CSFConsulenza IBM Planning Analytics e Cognos Analytics

Consulenza Microsoft Power BI

Report e dashboard Power BI che il management usa davvero

Dalla raccolta dei requisiti al modello dati, fino alla pubblicazione e alla formazione: reportistica chiara, veloce e basata su numeri affidabili.

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Perché Power BI con noi

Non solo grafici: dati solidi dietro ogni numero

Lavoriamo da anni con i dati della Finance e del controllo di gestione, su IBM Planning Analytics, Cognos Analytics e Microsoft SQL Server. Portiamo la stessa attenzione alla qualità del dato anche nei progetti Power BI.

Report e dashboard

Cosa realizziamo

  • Dashboard direzionali con i KPI principali
  • Report di controllo di gestione: actual, budget e forecast
  • Analisi vendite, margini, clienti e prodotti
  • Report operativi per acquisti, magazzino e produzione
  • Report paginati per stampe e invii programmati
Dati e piattaforma

Come lo costruiamo

  • Modelli semantici a stella, condivisi tra più report
  • Misure DAX documentate e coerenti
  • Integrazione con ERP, SQL Server e Planning Analytics
  • Sicurezza a livello di riga: ognuno vede i suoi dati
  • Aggiornamenti automatici tramite gateway

Ambiti di progetto

Cruscotto direzionale

I numeri chiave dell'azienda in una pagina, aggiornati ogni giorno e consultabili anche da smartphone.

Controllo di gestione

Conto economico per centro di costo e business unit, con confronto tra consuntivo, budget e forecast.

Vendite e clienti

Fatturato, margini, ordini e portafoglio per area, agente, cliente e prodotto.

Acquisti e magazzino

Giacenze, rotazioni, fornitori e scostamenti di prezzo sotto controllo.

Produzione e operations

Efficienza, tempi, scarti e avanzamento degli ordini di produzione.

Planning Analytics + Power BI

I dati di budget e forecast di IBM Planning Analytics affiancati al consuntivo dei gestionali.

Servizi Power BI

Power BI

Sviluppo report e dashboard Power BI

Report e dashboard interattivi per direzione, controllo di gestione, vendite e operations.

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Modellazione dati, DAX e Power Query

Modelli semantici solidi e performanti: la base di numeri affidabili e report veloci.

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Power BI su SQL Server, ERP e Planning Analytics

Dati da gestionali, Microsoft SQL Server e IBM Planning Analytics in un'unica reportistica.

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Power BI Service, sicurezza e governance

Workspace, permessi, sicurezza a livello di riga e licenze: Power BI in ordine e sotto controllo.

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Formazione Power BI

Corsi per utenti, key user e sviluppatori, dai primi report al DAX avanzato.

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Come lavoriamo

  1. Requisiti e KPICapiamo quali decisioni devono supportare i report e quali indicatori servono.
  2. Dati e modelloColleghiamo le fonti, verifichiamo la qualità dei dati e costruiamo il modello semantico.
  3. Report e collaudoPrototipi rapidi, revisione con gli utenti e quadratura dei numeri con le fonti.
  4. Rilascio e autonomiaPubblicazione, sicurezza, aggiornamenti automatici e formazione degli utenti.

Domande frequenti

Che licenze Power BI ci servono?

Dipende da quante persone devono creare e consultare i report e da dove si trovano i dati. In molti casi bastano le licenze Pro; per gruppi numerosi di soli lettori possono convenire Premium per utente o una capacità Microsoft Fabric. Vi aiutiamo a confrontare le opzioni prima di acquistare.

I nostri dati sono su un server interno: si può usare Power BI?

Sì. Con l'on-premises data gateway i report pubblicati in cloud si aggiornano leggendo i dati dai vostri server, ad esempio Microsoft SQL Server o il database del gestionale. Chi preferisce restare interamente on-premise può valutare Power BI Report Server.

Usiamo già IBM Planning Analytics o Cognos: ha senso aggiungere Power BI?

Spesso sì: Planning Analytics resta lo strumento per pianificare, mentre Power BI può affiancarlo per l'analisi e la reportistica diffusa. Conosciamo entrambe le piattaforme e vi aiutiamo a decidere cosa fare con ciascuna, evitando doppioni.

Abbiamo già dei report Power BI lenti o poco affidabili: potete intervenire?

Sì. Partiamo da una revisione di modello, misure DAX e fonti dati, poi ottimizziamo o riprogettiamo dove serve, con l'obiettivo di report più veloci e numeri che quadrano.

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